PHP语言面试之MySQL查询优化
小标 2018-07-26 来源 : 阅读 1425 评论 0

摘要:本文主要向大家介绍了PHP语言面试之MySQL查询优化,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习php语言有所帮助。

本文主要向大家介绍了PHP语言面试之MySQL查询优化,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习php语言有所帮助。

请简述项目中优化MySQL语句执行效率的方法,从哪些方面入手,SQL语句性能如何分析?

分析查询速度

· 记录慢查询日志
分析查询日志,使用pt-query-digest工具进行分析

· 使用show profile
set peofiling=1; # 服务器上执行的所有语句会检测消耗的时间、存到临时表中
show profiles # 所有的SQL语句执行记录
show profile for query 临时表ID # 查执行ID的SQL语句

mysql> set profiling=1;

Query OK, 0 rows affected

 

mysql> select * from user;

+----+------+-----+| id | name | age |

+----+------+-----+|  1 | Jack |  23 |

+----+------+-----+1 row in set

 

mysql> show profiles;

+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Query_ID | Duration   | Query                                                                                                                           |

+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+  |       1 |   8.675E-5 | set profiling=1                                                                                                                 ||       2|   0.000197 | select * from user                                                                                                              |

+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+10 rows in set

 

mysql> show profile for query 2;

+----------------------+----------+| Status               | Duration |

+----------------------+----------+

| starting             | 4.3E-5   || checking permissions | 7E-6     |

| Opening tables       | 1.8E-5   || System lock          | 1E-5     |

| init                 | 1.4E-5   || optimizing           | 4E-6     |

| statistics           | 3.1E-5   || preparing            | 1E-5     |

| executing            | 2E-6     || Sending data         | 1E-5     |

| end                  | 3E-6     || query end            | 2E-6     |

| closing tables       | 5E-6     || freeing items        | 3.5E-5   |

| logging slow query   | 3E-6     || cleaning up          | 2E-6     |

+----------------------+----------+

16 rows in set

· show status
show status会返回一些计数器,show global status查看服务器级别的所有计数。

· show processlist
观察是否有大量的线程处于不正常的状态或特征。

· explain
分析单条的SQL语句

mysql> explain select * from user;

+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type   | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |

+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+

|  1 | SIMPLE      | user  | system | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |       |

+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set

explain它有一个别名desc,所以使用explain select * from user;查询到的结果与上面的一样。

优化查询过程中的数据访问

· 数据太多会导致查询性能下降。

· 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能太多行或列。

· 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行

避免使用以下SQL语句

· 查询不需要的记录,使用limit解决

· 多表管理返回全部列,需要制定列,如A.id、B.name等

· 总是取出全部列,select *会让优化器无法完成索引覆盖扫描优化

· 重复查询相同的数据,可以使用缓存,下次直接读取缓存

是否在扫描额外的记录
使用explain来进行分析,如果发现查询需要扫描大量的数据但是只返回少数的行,可以通过如下技巧去优化:

· 使用索引覆盖扫描,把所有的列都放在索引中。

· 改变数据库和表的结构,修改数据表范式

· 重写SQL语句,让优化器可以以最优的方式执行查询

优化长难的查询语句

使用尽可能小的查询是好的,但有时将一个大的查询分解成多个小的查询是很有必要的。

· 切分查询
将一个大的查询分为多个小的相同的查询
一次性删除1000万的数据比一次删除1万,暂停一会儿在执行删除1万条数据要较少更多的服务器开销。

· 分解关联查询
可以将一条关联语句分解成多个SQL语句执行
让缓存的效率更高
执行单个查询可以减少锁的竞争
在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分

优化特定类型的查询语句

优化count()查询

· count(*)占用的*会忽略所有的列,直接统计所有的列数,因此不要使用count(列名)

· MyISAM中没有任何where条件的count(* )查询速度非常快

· 有where条件时,MyISAM的count统计不一定比其他表引擎快

优化:

· 可以使用explain查询近似值,用近似值代替count(*)

· 增加汇总表

· 使用缓存

优化关联查询

· 确定on或者using子句的列上有索引;

· 确保group by和order by中只有一个表中的列,这样MySQL才有可能使用索引;

优化子查询

尽量使用关联查询替代

优化group by和distinct

· 使用索引来优化

· 关联查询中,使用标识列(主键列)进行分组的效率会更高

· 如果不需要order by,进行group by时使用order by NULL,MySQL不会进行文件排序

· with rollup超级剧和,可以挪到应用程序处理

优化limit子句

limit偏移量大的时候,查询效率较低。

方案:

· 记录上一次查询的最大ID,下次查询时直接根据ID来查询(还是使用limit查询,不过加一个where条件,id > ID)

优化union

union all 的效率高于union。

以上就介绍了PHP的相关知识,希望对PHP有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标编程语言PHP频道!

本文由 @小标 发布于职坐标。未经许可,禁止转载。
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