摘要:本文主要向大家介绍了PHP语言面试之MySQL查询优化,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习php语言有所帮助。
本文主要向大家介绍了PHP语言面试之MySQL查询优化,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习php语言有所帮助。
请简述项目中优化MySQL语句执行效率的方法,从哪些方面入手,SQL语句性能如何分析?
分析查询速度
· 记录慢查询日志
分析查询日志,使用pt-query-digest工具进行分析
· 使用show profile
set peofiling=1; # 服务器上执行的所有语句会检测消耗的时间、存到临时表中
show profiles # 所有的SQL语句执行记录
show profile for query 临时表ID # 查执行ID的SQL语句
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from user;
+----+------+-----+| id | name | age |
+----+------+-----+| 1 | Jack | 23 |
+----+------+-----+1 row in set
mysql> show profiles;
+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 8.675E-5 | set profiling=1 || 2| 0.000197 | select * from user |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+10 rows in set
mysql> show profile for query 2;
+----------------------+----------+| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 4.3E-5 || checking permissions | 7E-6 |
| Opening tables | 1.8E-5 || System lock | 1E-5 |
| init | 1.4E-5 || optimizing | 4E-6 |
| statistics | 3.1E-5 || preparing | 1E-5 |
| executing | 2E-6 || Sending data | 1E-5 |
| end | 3E-6 || query end | 2E-6 |
| closing tables | 5E-6 || freeing items | 3.5E-5 |
| logging slow query | 3E-6 || cleaning up | 2E-6 |
+----------------------+----------+
16 rows in set
· show status
show status会返回一些计数器,show global status查看服务器级别的所有计数。
· show processlist
观察是否有大量的线程处于不正常的状态或特征。
· explain
分析单条的SQL语句
mysql> explain select * from user;
+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | user | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set
explain它有一个别名desc,所以使用explain select * from user;查询到的结果与上面的一样。
优化查询过程中的数据访问
· 数据太多会导致查询性能下降。
· 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能太多行或列。
· 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行
避免使用以下SQL语句
· 查询不需要的记录,使用limit解决
· 多表管理返回全部列,需要制定列,如A.id、B.name等
· 总是取出全部列,select *会让优化器无法完成索引覆盖扫描优化
· 重复查询相同的数据,可以使用缓存,下次直接读取缓存
是否在扫描额外的记录
使用explain来进行分析,如果发现查询需要扫描大量的数据但是只返回少数的行,可以通过如下技巧去优化:
· 使用索引覆盖扫描,把所有的列都放在索引中。
· 改变数据库和表的结构,修改数据表范式
· 重写SQL语句,让优化器可以以最优的方式执行查询
优化长难的查询语句
使用尽可能小的查询是好的,但有时将一个大的查询分解成多个小的查询是很有必要的。
· 切分查询
将一个大的查询分为多个小的相同的查询
一次性删除1000万的数据比一次删除1万,暂停一会儿在执行删除1万条数据要较少更多的服务器开销。
· 分解关联查询
可以将一条关联语句分解成多个SQL语句执行
让缓存的效率更高
执行单个查询可以减少锁的竞争
在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分
优化特定类型的查询语句
优化count()查询
· count(*)占用的*会忽略所有的列,直接统计所有的列数,因此不要使用count(列名)
· MyISAM中没有任何where条件的count(* )查询速度非常快
· 有where条件时,MyISAM的count统计不一定比其他表引擎快
优化:
· 可以使用explain查询近似值,用近似值代替count(*)
· 增加汇总表
· 使用缓存
优化关联查询
· 确定on或者using子句的列上有索引;
· 确保group by和order by中只有一个表中的列,这样MySQL才有可能使用索引;
优化子查询
尽量使用关联查询替代
优化group by和distinct
· 使用索引来优化
· 关联查询中,使用标识列(主键列)进行分组的效率会更高
· 如果不需要order by,进行group by时使用order by NULL,MySQL不会进行文件排序
· with rollup超级剧和,可以挪到应用程序处理
优化limit子句
limit偏移量大的时候,查询效率较低。
方案:
· 记录上一次查询的最大ID,下次查询时直接根据ID来查询(还是使用limit查询,不过加一个where条件,id > ID)
优化union
union all 的效率高于union。
以上就介绍了PHP的相关知识,希望对PHP有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标编程语言PHP频道!
您输入的评论内容中包含违禁敏感词
我知道了
请输入正确的手机号码
请输入正确的验证码
您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!
我们会在第一时间安排职业规划师联系您!
您也可以联系我们的职业规划师咨询:
版权所有 职坐标-一站式IT培训就业服务领导者 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
沪公网安备 31011502005948号